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로봇 산업의 경쟁 축이 바뀌고 있다. 단순히 로봇 하드웨어(HW) 성능을 겨루는 시대를 넘어, 다양한 로봇을 연결하고 학습시키며 산업 현장에서 자율적으로 움직이게 하는 ‘운영체제(OS)’ 경쟁이 본격화하고 있다.
LG CNS가 7일 공개한 로봇 전환(RX) 플랫폼 ‘피지컬웍스(PhysicalWorks)’는 이런 변화를 상징적으로 보여준다. 로봇 학습 데이터와 AI 모델을 관리하는 ‘포지(Forge)’, 현장 로봇을 통합 관제하는 ‘바통(Baton)’을 통해 로봇 도입부터 운영까지 전 과정을 하나의 플랫폼으로 묶겠다는 전략이다.
기존 스마트팩토리 자동화가 정해진 작업을 반복 수행하는 수준이었다면, 피지컬 AI는 로봇이 스스로 상황을 인식하고 판단해 움직이는 ‘자율 운영 체계’에 가깝다. 제조·물류 산업이 단순 자동화에서 ‘디지털 인력 기반 운영’ 체계로 전환되고 있다는 의미다.
현신균 LG CNS 대표는 이날 서울 마곡 LG사이언스파크에서 열린 RX 미디어데이에서 “로봇은 단순 장비가 아니라 실제 생산과 운영을 수행하는 디지털 인력으로 진화하고 있다”며 “LG CNS는 로봇 제조사가 아니라 현장 운영 체계를 만드는 회사”라고 강조했다.
“하드웨어보다 데이터”…현장 운영 역량이 경쟁력
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회사는 텔레오퍼레이션(원격조작), 시뮬레이션, 영상 데이터를 활용해 로봇 학습 데이터를 구축하고, AI가 이를 자동 정제·학습하는 구조를 마련했다. 이를 통해 기존 수개월 걸리던 로봇 현장 투입 기간을 1~2개월 수준으로 단축한다는 목표다.
특히 LG CNS는 스스로를 ‘로봇 제조사’가 아닌 ‘엔드투엔드 운영 플랫폼 사업자’로 규정했다. 현장에 적합한 로봇을 소싱하고, 업무 매뉴얼과 생산 데이터를 학습시킨 뒤 제조실행시스템(MES)·창고관리시스템(WMS)·전사적자원관리(ERP) 등 기존 시스템과 연계해 운영·관제까지 맡는 구조다.
글로벌 빅테크와의 관계도 협업 중심이다. 엔비디아 ‘아이작(Isaac)’이나 구글 딥마인드의 로봇 AI 모델이 범용 지능과 학습 플랫폼 역할을 맡는다면, LG CNS는 이를 실제 산업 현장에 맞게 재학습(Post-training)하고 운영하는 ‘실행 플랫폼’ 역할에 집중하겠다는 전략이다.
현 대표는 “빅테크가 고성능 두뇌를 만든다면 LG CNS는 그 지능이 현장의 복잡한 변수 속에서도 오차 없이 작동하도록 만드는 실행 체계를 구축하는 데 집중하고 있다”고 말했다.
현대오토에버·SK AX·롯데도 ‘플랫폼 경쟁’
국내 주요 그룹 IT 계열사들도 비슷한 방향으로 움직이고 있다.
현대오토에버는 현대차그룹 싱가포르 글로벌 혁신센터(HMGICS)를 기반으로 공장 내 설비와 로봇을 소프트웨어로 통합 제어하는 ‘소프트웨어 중심 공장(SDF)’ 플랫폼 고도화에 나서고 있다. 업계에서는 향후 보스턴다이내믹스의 휴머노이드 기술과 결합될 경우 고난도 자율 작업 모델이 현실화할 것으로 보고 있다.
SK AX는 북미 자동차 부품 공장을 중심으로 자율주행로봇(AMR)과 제조실행시스템(MES)을 연계한 통합 운영 체계를 구축하고 있다. 생산 현장의 4M(인간·기계·재료·방법) 데이터를 실시간으로 반영해 제조 현장이 스스로 최적화되는 구조를 구현하는 것이 목표다.
롯데이노베이트는 유통·물류 거점을 중심으로 로봇 운영 데이터를 축적하며 RX 플랫폼 확대에 속도를 내고 있다. 물류센터 내 로봇 동선과 작업 데이터를 기반으로 자율주행·배송 최적화 엔진을 고도화하는 방식이다.
LG전자(066570)도 최근 총 사업비 497억원 규모의 ‘월드 파운데이션 모델’ 개발 국책과제를 주관하며 피지컬 AI 기술 확보에 나섰다. 휴머노이드 데이터 수집과 데이터팩토리 구축, 월드모델·로보틱스 파운데이션 모델(RFM) 연계 기술이 핵심이다. 업계에서는 향후 LG전자의 로봇·AI 기술과 LG CNS의 운영 플랫폼이 결합될 경우 시너지가 커질 것으로 보고 있다.
시장에서는 로봇 산업의 경쟁력이 점차 하드웨어에서 데이터와 운영 플랫폼으로 이동할 것으로 보고 있다. 휴머노이드와 자율주행로봇이 산업 현장에 본격 투입되면 결국 누가 더 많은 현장 데이터를 확보하고 이를 안정적으로 운영 체계에 연결하느냐가 시장 주도권을 좌우할 것이라는 분석이다.
업계 관계자는 “스마트폰 시대에 하드웨어보다 운영체제(OS)와 앱 생태계가 시장을 장악했던 것처럼, 로봇 시대에도 플랫폼 사업자가 주도권을 가져갈 가능성이 커지고 있다”고 말했다.
