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하지만 실제 현장에서 실행되기는 어려운 실정이다. 기업의 AI 전환은 단순히 좋은 도구를 구매하거나, 몇 차례 교육을 실시하거나, 챗봇 하나를 구축한다고 완성되지 않는다. AI가 기업 안에서 성과를 만들기 위해서는 경영전략, 업무 프로세스, 데이터, 시스템, 보안, 조직문화, 성과관리 체계가 함께 바뀌어야 한다. 삼성과 오라클, 얼라이언스코리아에서 KT, SKT, 산업은행, 동부화재, KB국민은행, 강원랜드, 풀무원, POSCO, 한진그룹 등 국내외 500여 개 이상의 기업을 대상으로AI 활용 전략 컨설팅을 수행한 정종기 대표가 신간 ‘AX 내재화의 정석’을 출간하고 그에 대한 답을 제시한다.
그는 내재화란 AI를 외부 전문가나 특정 부서의 프로젝트로 남겨두지 않고, 조직 구성원들이 자신의 업무 안에서 자연스럽게 활용하고, 부서별 업무 프로세스에 연결하며, 기업의 의사결정과 운영체계 속에 정착시키는 것을 의미한다고 설명한다. AI를 가끔 쓰는 도구가 아니라 함께 일하는 업무 체계로 만드는 것이다.
이 책은 기업이 AI를 어떻게 도입하고, 어떻게 AI 에이전트를 구현하며, 어떻게 PoC를 실행하고, 어떻게 전사 확산과 성과관리까지 연결할 것인가를 다루는 실행 중심의 AX 방법론이다. 지금까지의 AI 활용은 대부분 사용자가 질문을 입력하면 AI가 답변을 제공하는 방식이었다. 그러나 AI 에이전트는 여기서 한 단계 더 나아간다. AI 에이전트는 단순히 대답하는 것이 아니라, 목표를 이해하고, 필요한 정보를 찾고, 업무 절차를 따라가며, 도구와 시스템을 호출하고, 결과물을 만들고, 사람의 승인 아래 업무를 실행하는 방향으로 발전하고 있다.
보고서 작성 AI는 단순히 글을 대신 써주는 수준을 넘어 관련 데이터를 요약하고, 임원 보고 형식에 맞춰 구조화하며, 핵심 리스크와 의사결정 사항을 제시할 수 있다. 고객응대 AI는 FAQ를 검색하는 수준을 넘어, 고객 문의 유형을 분류하고, 과거 상담 이력과 정책 문서를 참고해 답변 초안을 작성하며, 담당자의 검토 후 응대 품질을 표준화할 수 있다. 제조 현장의 AI 에이전트는 생산일보를 요약하고, 불량률 변화를 감지하며, 품질 클레임 원인분석을 지원할 수 있다.
저자는 기업의 경쟁력은 “AI를 쓸 줄 아는가”에서 끝나지 않고 앞으로의 경쟁력은 AI 에이전트를 업무 프로세스 안에 얼마나 잘 설계하고 운영하는가에서 결정될 것이라고 질문한다. 이 책은 독자에게 단순한 지식보다 더 실질적인 것을 제공하고자 한다. 바로 실행의 순서다.
