이번 대회는 WACV 2026 워크숍 연계 경진대회로, 국제 AI 경진대회 플랫폼 캐글(Kaggle)을 통해 평가가 진행됐다. PASTEL은 공식 평가점수 0.6776점을 기록하며 2위 팀(0.5021점)을 크게 앞서며 우수한 성능을 입증했다.
PASTEL은 포커스에이아이와 세이프에이아이 연구진이 공동 개발한 AI 모델로, 다중 카메라 영상과 고객의 자세 정보를 함께 분석해 고객과 상품 간 상호작용의 시간과 위치를 정밀하게 탐지하는 것이 특징이다. 기존 리테일 영상분석 기술보다 실제 매장 환경에서의 분석 정확도를 높였다는 설명이다.
연구에는 실제 운영 중인 10개 매장에서 수집한 약 2만1000개의 영상 샘플과 41시간 규모의 리테일 데이터셋이 활용됐다. 실험 결과 PASTEL은 전체 시공간 탐지 성능(mAP) 73.3을 기록했으며, 카메라 영상만 활용한 기존 모델 대비 성능을 57.7에서 73.3으로 향상시켰다.
포커스에이아이는 기존 CCTV·NVR 등 영상보안 인프라와 연계한 스마트 리테일 및 지능형 영상관제 분야로 AI 기술 적용을 확대할 계획이다.
포커스에이아이 관계자는 “앞으로도 영상분석 핵심 기술을 지속적으로 확보하고 국내외 기술 협력 네트워크를 확대하고 기존 영상보안 인프라에 AI를 결합한 스마트 리테일 및 지능형 영상관제 솔루션을 고도화할 것”이라고 말했다.
