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과학기술정보통신부는 ‘사이버 보안 특화 AI 파운데이션 모델 개발’ 프로젝트의 사업 수행기관으로 네이버클라우드 컨소시엄을 최종 선정했다고 3일 밝혔다.
이번 프로젝트는 최근 생성형 AI와 자율형 AI 에이전트 기술 확산으로 사이버 위협이 급격히 고도화됨에 따라, 국내 사이버 환경에 최적화된 독자적인 보안 AI 파운데이션 모델을 확보하기 위해 추진됐다. AI가 취약점 탐색과 공격 경로 분석, 자동화 공격 등에 악용되면서 기존 방어 체계만으로는 한계가 있다는 지적이 이어져 왔다.
이에 과기정통부는 공모를 진행했으며, SK텔레콤 컨소시엄과 네이버클라우드 컨소시엄 등 2곳이 제안서를 제출해 국내 대표 ICT 기업 간 맞대결을 펼쳤다.
과기정통부는 AI 및 사이버 보안 분야 외부 전문가 평가위원단을 구성해 기술력, 개발 전략, 시장성, 파급효과 등을 종합 검토했다. 평가 결과 대규모 산·학·연 구성과 복수의 에이전트 및 하네스 구조 등 개발 전략 측면에서 우수성을 인정받은 네이버클라우드 컨소시엄이 최종 선택을 받았다. 이번 컨소시엄에는 주관기관인 네이버클라우드를 비롯해 LG CNS, LG AI연구원, LG유플러스, 샌즈랩, S2W, 티오리한국, 금융보안원, 한국수력원자력, 서울대, 카이스트 등 총 33개 기업·기관·대학이 참여한다.
네이버클라우드 컨소시엄은 사업 정식 착수 전부터 자체 보유 인프라를 대거 투입해 기술력 확보에 나섰다. 정부가 제공하는 GPU 물량(256장)과 별개로 네이버클라우드의 B200 4,000장과 LG의 H200 256장 등 총 4,000장 이상의 GPU를 선제 투입해 보안 특화 AI 모델의 사전학습을 진행해왔다. 인프라 선제 투자를 통해 개발 기간을 대폭 단축하고, 확보한 시간을 모델 성능 고도화와 현장 실증에 집중 투입한다는 전략이다.
이를 바탕으로 컨소시엄은 네이버의 하이퍼클로바X(방어 역량)와 LG의 엑사원(공격 역량)을 결합한 최종 700B급 MoE(전문가 혼합) 구조의 초거대 보안 특화 모델 2종을 병렬 개발한다. 공격과 방어 전주기 대응력을 갖춘 모델 구축을 위해 네이버클라우드와 LG CNS의 운영 데이터, 한전KDN·한국수력원자력·금융보안원·KISTI·LG유플러스 등 국가 기반시설과 주요 산업의 핵심 데이터 약 830TB를 학습에 활용한다.
개발된 모델은 전력, 금융, 과학기술, 통신, 반도체, 방위산업, 항공우주 등 7대 주요 분야 현장에서 실증을 거치며, 외부망 접근이 제한되는 환경에서도 안정적으로 운용할 수 있도록 ‘폐쇄망’ 특화 기술력도 완비할 예정이다.
사업자로 선정된 컨소시엄에는 이달부터 10개월간 정부가 제공하는 엔비디아 B200 GPU 256장이 지원된다. 과기정통부는 5개월간 1차 지원을 진행한 뒤 중간평가 결과를 바탕으로 잔여 5개월을 추가 지원할 방침이며, 9월 중 협약을 체결하고 실무협의체를 구성해 조속한 성과 창출에 나선다.
개발 완료 후에는 결과물을 상업적 활용이 가능한 오픈소스 기반으로 공개해 국내 보안 생태계 전반으로 결실을 확산시킬 계획이다. 중소기업 대상 취약점 및 사이버 공격 탐지 무상 점검 서비스를 제공하고, 네이버클라우드 마켓플레이스를 통한 국내 보안 기업의 AI 서비스 상용화를 지원하는 등 국가 차원의 보안 AI 선순환 생태계를 구축해 나간다.
김유원 네이버클라우드 대표는 “이번 사업 수주는 네이버클라우드 컨소시엄이 보유한 대규모 AI 인프라와 데이터, 보안 전문 역량을 종합적으로 인정받은 결과”라며 “국가 핵심 인프라를 지키는 AI를 우리 기술로 만들어낸다는 책임감을 갖고 사업에 임해, 대한민국을 대표하는 국가 보안 AI 모델과 생태계를 만들어 가겠다”고 밝혔다.
