오픈AI, 국내 기업과 AI 실무 해법 찾는다…‘빌더 부트캠프’ 개최

[이데일리 신영빈 기자] 오픈AI가 국내 기업들과 인공지능(AI)을 실제 업무에 적용하는 방법을 모색했다. AI에 맡길 업무를 고르는 단계부터 개발·평가·운영·보안까지 기업이 실제 프로젝트를 추진하는 데 필요한 방법을 공유했다.

오픈AI는 지난 27일 서울에서 국내 기업의 AI 실무 적용을 지원하는 ‘빌더 부트캠프 서울’을 개최했다고 28일 밝혔다.

오픈AI는 27일 서울에서 국내 기업의 AI 실무 적용을 지원하는 ‘빌더 부트캠프 서울’을 개최했다. (사진=오픈AI)

이번 행사는 오픈AI 개발자 행사 ‘데브데이(DevDay)’의 후속 워크숍으로 마련됐다. 제조·통신·IT 서비스·소비재·AI 분야 기업의 기술 리더와 개발·연구·제품·사업 담당자 등 40여명이 참여했다.

프로그램은 AI로 해결할 문제와 적용 범위를 구체화하는 ‘솔루션 스코핑’부터 시작했다. 현재 업무에서 병목이 발생하는 지점을 찾고 기대 효과와 구현 난이도, 기술·운영 위험 등을 따져 우선 적용 과제를 선정하는 방법을 다뤘다.

고객지원 업무를 예로 들어 AI 도입 전 처리 시간과 품질을 측정하고, 도입 이후 개선 효과를 판단할 지표를 정하는 방법도 소개했다.

기업별 상담에서는 실제 현장에서 겪고 있는 AI 도입 과제도 논의됐다. 직원이 직접 만든 AI 에이전트의 데이터 접근 권한과 실행 범위를 어떻게 통제할지, 사내 지식을 연결했는데도 답변에서 중요한 정보나 업무 절차가 빠지는 문제 등이 제기됐다.

여러 부서에 흩어진 자료와 승인 기록으로 시간이 오래 걸리는 보안 검토를 AI로 자동화하려는 사례도 공유됐다.

오픈AI 엔지니어들은 AI가 수행할 업무와 사람이 검토·승인해야 할 지점을 먼저 구분한 뒤 작은 단위로 검증하고 적용 범위를 확대하는 방식을 제시했다. AI 답변의 신뢰성은 원문 근거와 전문가의 판단 기준을 함께 연결해 평가하도록 했다.

AI 도입 성과를 평가할 때 단순 사용 횟수보다 실제 업무 성과를 확인해야 한다는 점도 강조했다. 처리 시간과 비용뿐 아니라 AI의 재시도 횟수와 사람이 검토·수정하는 데 드는 부담까지 함께 측정하는 방식이다.

기술 세션에서는 코덱스를 활용한 계획·개발·검증과 AI 에이전트 설계·성능 평가, 실시간 음성 AI 구현 방법 등을 실습과 데모로 소개했다. 항공 안내방송과 수하물 상담 사례를 통해 음성 대화를 실제 업무 조회와 처리로 연결하는 과정도 시연했다.

사이버보안 세션에서는 ‘코덱스 시큐리티’를 활용해 보안 취약점을 조사하고 검증·수정하는 과정도 소개했다.

오픈AI는 행사 이후에도 참가 기업의 과제가 실제 업무 적용으로 이어질 수 있도록 기술 질의와 시스템 설계 등에 대한 후속 지원을 이어갈 계획이다.

정재원 오픈AI 코리아 파트너 디렉터는 “기업들이 현장에서 겪는 AI 적용의 어려움을 듣고 오픈AI 엔지니어들과 구체적인 해결 방향을 찾을 수 있도록 마련한 행사”라며 “논의한 과제가 실제 업무 적용으로 이어질 수 있도록 기업별 기술 질의와 실제 업무 적용에 대한 후속 지원을 이어가겠다”고 말했다.