유럽심장학회 연례학술대회(ESC Congress)는 전세계 각국의 심혈관 분야 전문가들이 모여 최신 연구성과와 치료 지견을 공유하는 국제 학술대회다.
김 센터장은 지난달 29일 ‘인공지능을 활용한 심전도 해석의 확장: 진단에서 예후 예측까지’ 세션에서 State-of-the-Art Lecture 연자로 초청돼 강연했다.
AI 심전도가 기존의 심혈관질환 진단을 넘어 심기능 저하를 조기에 발견하고 환자의 예후를 예측하는 새로운 임상 도구로 발전하고 있는 최신 연구 동향을 소개했다. 또한, AI 기반 심전도 분석 기술이 실제 진료 현장에서 어떻게 활용될 수 있는지에 대한 임상 적용 가능성도 함께 제시했다.
이와 함께 김 센터장은 두 편의 연구 결과를 발표했다.
첫 번째 연구에서는 입원 기간 중 시작해 퇴원 후 가정에서도 지속할 수 있도록 구성한 운동 프로그램이 심부전 환자의 재입원을 줄이고, ‘노쇠’를 개선하는 데 도움이 될 수 있다는 연구 결과를 제시했다. 특히, 퇴원 이후에도 운동을 지속하는 것이 회복을 돕고, 예후를 개선하는 데 기여할 수 있다는 점을 확인했다.
두 번째 연구에서는 인공지능의 한 분야인 머신러닝을 활용해 급성심근경색 환자별 레닌-안지오텐신계 억제제 치료 효과를 예측하는 연구 결과를 소개했다. 머신러닝은 환자의 다양한 임상 데이터를 학습해 치료 결과를 예측하는 기술이다. 이를 통해 환자 특성에 따른 맞춤형 약물치료 전략을 제시했다.
김 센터장은 이번 학술대회에서 AI 기반 심전도 분석을 비롯해 심부전 환자의 지속적인 재활, 급성심근경색 환자의 맞춤형 약물치료에 이르기까지 다양한 연구성과를 국제 학계와 공유했다.
인천세종병원 김경희 심장이식센터장은 “이번 ESC Congress 2026에서 환자의 진단과 치료, 예후 개선에 직접 연결될 수 있는 다양한 연구성과를 국제 학계와 공유할 수 있어 뜻 깊었다”며 “앞으로도 AI와 빅데이터 등 새로운 기술을 임상 연구에 적극 활용해 환자 개개인의 특성에 맞는 정밀한 진단과 치료가 가능하도록 연구를 이어가겠다”고 말했다. 이어 “학술적 성과에 그치지 않고 환자의 삶의 질 향상으로 이어질 수 있도록 임상 적용 가능성을 높이는 데에도 지속적으로 노력하겠다”고 덧붙였다.
|

![[단독]‘생산적 공공 일자리'라더니…국세청 체납관리단, 채용돼도 관뒀다](https://image.edaily.co.kr/images/vision/files/NP/S/2026/09/PS26090800029t.jpg)



