데이터전문기관은 기업이 전략수립 및 새로운 서비스 개발 등을 위해 금융분야를 포함한 ‘가명정보’ 결합을 요청하는 경우 이를 안전하게 결합 처리해 제공하는 곳이다. 익명처리된 정보의 적정성을 평가, 금융분야 빅데이터의 안전하고 효율적인 활용을 위해 2020년부터 신용정보법에 따라 금융위원회가 지정하고 있다.
가명정보란 이름 등을 암호화해 추가정보(암호화 알고리즘 등) 없이는 특정 개인을 알아볼 수 없도록 안전하게 처리된 정보를 말한다. 가령 ‘홍길동, 25세, A사 직원’ 정보를 ‘AG3EF8, 20대, 직장인’으로 바꾼 것을 말한다. 예를 들어 금융회사가 통신사와 가명정보를 결합하려는 경우 데이터전문기관에 결합할 가명정보를 전송하고, 데이터전문기관이 결합 후 이를 다시 양사에 제공한다. 이번에 지정된 8개 회사가 이런 일을 하는 곳이다.
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이에, 증가하는 데이터 결합수요에 대응하고, 금융을 포함한 다양한 분야 간 데이터 결합 활성화 추진하기 위해 작년 1월 ‘데이터전문기관 추가지정 방안’을 발표했으며 금융위원회는 지난해 12월 예비지정을 거쳐 8개 기관을 데이터전문기관으로 지정했다.
다만, 금융위원회는 데이터전문기관이 자가결합 및 관계사·계열사 등에 대한 내부 데이터 결합에 치중할 경우, 공정하고 개방적인 데이터 결합 환경 조성을 저해할 우려가 있다고 판단했다. 이에 통계청을 제외한 민간 데이터전문기관 7개사에 대해 연간 데이터 결합실적 중 50% 이상을 본인·관계사·계열사가 아닌 외부 이용기관에 제공하는 내용의 부대조건을 부과했다.
이번 8개 기관의 추가지정으로 데이터 전문기관은 총 12개로 늘어나며, 민간기업이 데이터전문기관으로 다수 참여하는 만큼 민간 데이터 개방을 포함하여 다분야·이종데이터 결합이 크게 활성화될 것으로 기대된다. 구체적으로 은행, 카드사 등의 금융정보(계좌거래정보, 결제정보 등)와 비금융정보(배달플랫폼·온라인쇼핑 주문 내역 등)가 결합돼 대안신용평가모형이 고도화하고 맞춤형 금융 상품 출시가 가능해진다.
또한, 정밀한 상권 및 소비형태 분석을 바탕으로 한 소상공인 밀착 컨설팅을 통해 소상공인의 영업력을 제고할 수 있다. 행정정보와 금융정보를 결합해 중앙부처·지방자치단체의 수요자별 맞춤형 지원 정책도 수립할 수 있다.
금융위원회는 “데이터 결합은 빅데이터 구축·분석의 토대로서 인공지능(AI) 기술 발전을 좌우하고 혁신을 가속하는 원동력인 만큼, 앞으로도 데이터 결합의 저변을 확대해 나가겠다”며 “지난 5월부터 운영 중인 ‘금융데이터 규제 혁신 태스크포스’ 논의를 바탕으로 중소·핀테크 가명데이터 활용 지원방안, 데이터결합 활성화 지원 방안 등 주요 과제의 개선방안을 마련할 계획”이라고 밝혔다.
