美 사무직 고용, 30세 이하는 줄고 35세 이상은 7% 넘게 늘어

[뉴욕=이데일리 성주원 특파원] 미국에서 인공지능(AI)의 영향을 많이 받는 일부 사무직의 고용이 연령대별로 엇갈리고 있다. 챗GPT가 등장한 2022년 말 이후 소프트웨어 개발·영업·회계 등에서 30세 이하 고용은 줄었지만 35세 이상 고용은 7% 넘게 늘었다. 기업이 적은 인원으로 성과를 내기 위해 숙련 인력을 선호하면서, 청년층이 첫 직장에서 경력을 쌓을 기회가 줄어들 수 있다는 우려가 나온다.

지난 10일(현지시간) 미국 뉴욕에서 한 여성이 반려견과 함께 거리를 걷고 있다. (사진=로이터)

워싱턴포스트(WP)는 11일(현지시간) 스탠퍼드대와 급여처리업체 ADP의 자료를 분석해 이같이 보도했다. 채용 공고에서도 비슷한 흐름이 나타났다. 노동시장 연구기관 버닝글라스연구소에 따르면 기술·기업 업무·법률 분야에서 경력 6년 이상을 요구하는 공고 쪽으로 무게가 옮겨갔다. 경력 3년 미만을 대상으로 한 공고는 상대적으로 줄었다.

AI가 업무를 바꾸면서 경험의 가치가 높아졌다는 해석이 나온다. 소프트웨어 개발에서는 AI가 코드를 작성하고 숙련 개발자가 작업을 나눠 맡긴 뒤 결과를 검토하는 방식이 확산하고 있다. 챗봇 ‘클로드’ 개발사 앤스로픽에서도 최근 기술부문 신규 채용 인력 중 초급 인력 비중은 약 9%로, 지난해 초 25% 이상에서 낮아졌다. 영업·채용 등 비기술 부문에선 채용 구성에 큰 변화가 없었다고 WP는 전했다.

기업이 채용 규모를 줄이는 과정에서 바로 성과를 낼 수 있는 사람을 찾는다는 설명도 있다. 맷 시걸먼 버닝글라스연구소 소장은 채용 인원이 적을수록 기업이 높은 생산성을 발휘할 인력을 원한다고 설명했다. 뉴욕 연방준비은행 연구진은 원격근무에 주목했다. 함께 일하는 시간이 줄어 신입을 교육하고 지도하기 어려워지면 기업은 별도 훈련이 적게 필요한 경력자를 선호할 수 있다는 것이다. 연구진은 청년 대졸자의 실업률 상승이 생성형 AI의 본격 확산보다 먼저 나타났다고 지적했다.

개별 기업에는 경력직을 뽑는 편이 당장 효율적일 수 있다. 그러나 기업들이 동시에 신입 채용을 줄이면 몇 년 뒤 필요한 경력 인력을 키울 기회도 줄어든다. 데이비드 웡 톰슨로이터 최고제품책임자(CPO)는 “누구에게도 3~5년의 경험을 쌓을 기회를 주지 않으면서 모두에게 그만큼의 경력을 요구하는 직종은 성립할 수 없다”고 지적했다.