해양수산부 산하기관인 국립해양조사원은 AI를 활용해 해무의 발생 확률을 예측하는 기술을 개발하고 9일부터 해무정보 제공 서비스를 시작한다고 8일 밝혔다. 해무정보는 국립해양조사원 누리집의 ‘항계안전 해양정보 제공 시스템’(www.khoa.go.kr/pois)에서 확인할 수 있다. 현 시점으로부터 3시간 후, 6시간 후, 12시간 후의 해무 발생확률을 볼 수 있다.
바다와 인근 해안 지역에 발생하는 안개인 해무는 선박의 안전운항을 위협하고 항만과 교량 통제에도 지장을 준다. 국립해양조사원은 재작년부터 부산항, 울산항 등 전국 11개 항에 해무 관측소를 구축해 실시간 영상(CCTV)을 제공했다. 관련기관과의 협업을 통해 해무예측 시스템 개발도 추진해 왔다. 이 결과 기온·수온·풍향·풍속 등 기상 관측자료와 시정 거리 간 상관관계를 파악해 예측기술을 개발했다.
이번에는 통항 선박이 많은 인천항과 해운대 앞바다 해역에 대해 시범적으로 서비스를 제공한다. 시범사업 결과를 바탕으로 올해 연말까지 목포항, 여수·광양항, 군산항, 대산항 등 총 6개항 인근 해역으로 서비스 대상지역을 확대할 계획이다.
이동재 국립해양조사원장은 “해무 발생 가능성을 예측하기 위한 기초 자료인 수온·기온 등 해양관측 정보를 지속적으로 축적하겠다. 예측 정밀도를 높이기 위해 시스템 개선에도 노력하고 있다”며 “앞으로도 이 시스템이 해양사고 예방과 효율적인 항만이용에 큰 도움이 될 것”이라고 말했다.
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