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LG AI연구원은 18일 엑사원 딥을 오픈소스로 공개했다며 “한국 기업이 자체 개발한 추론 AI가 글로벌 AI 시장에서 본격적으로 경쟁력을 입증했다”고 밝혔다. 엑사원 딥-32B는 복잡한 수학 문제와 과학 문제 해결 능력에서 우수성을 입증했다.
최근 본격적인 에이전틱 AI 시대를 위해 미국 오픈AI와 구글, 중국 딥시크와 알리바바 등 파운데이션 모델을 보유한 소수의 기업들이 추론 AI 개발에 주력하고 있다. 기존 ‘지식 AI’를 넘어서는 추론 AI 개발이 필수로 꼽혀서다. 엑사원 딥은 딥시크 R1(6710억 개 매개변수)의 5% 규모인 320억 개 매개변수만으로도 미국과 중국 모델 중에서 우수한 성능을 보였다.
LG AI연구원은 향후 기업이 필요로 하는 전문 분야뿐만 아니라 물리와 화학 등 과학 연구와 교육 현장에서 활용도가 높아질 것으로 기대하고 있다. 다양한 성능 평가 결과 엑사원 딥-32B는 2025학년도 수능 수학 영역에서 94.5점으로 최고점을, 선택과목(확률과 통계, 미적분, 기하) 모두에서 1등급을 달성했다. 수학 문제 해결 능력을 평가하는 지표인 수학(MATH)-500은 95.7점을 기록했다.
엑사원 딥-32B는 과학 문제 해결 능력을 평가하는 GPQA 다이아몬드 테스트에서 66.1점을 받았다. 코딩 능력을 평가하는 라이브코드벤치도 59.5점을 기록하며 경쟁력 있는 성능을 보였다.
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LG AI연구원은 엑사원 딥-32B과 함께 경량 모델(엑사원 딥-7.8B)과 온디바이스 모델(엑사원 딥-2.4B) 역시 오픈소스로 공개했다. 두 모델 모두 32B보다 크지는 작지만, 32B 못지않은 성능을 자랑한다. 경량 모델과 온디바이스 모델은 각각 32B의 24%, 7.5% 크기다. 그럼에도 성능은 각각 95%, 86%까지 유지하며 높은 경제성과 실용성을 동시에 갖췄다.
LG AI연구원 측은 “경량 모델은 미국 오픈AI의 o1-mini의 성능을 상회했다”며 “온디바이스 모델인 2.4B 또한 동급 모델과의 성능 비교 평가에서 세계 최고 수준의 성능을 보였다”고 강조했다. 특히 온디바이스 모델의 경우 외부 서버와의 연결 없이 기기 내부에서 안전하게 데이터를 처리해 보안성과 개인정보 보호 측면에서 강점이 있다. 시장에서는 스마트폰과 자동차, 로봇 등 다양한 산업에서 온디바이스 모델이 빠르게 확산될 것으로 전망하고 있다.
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구광모 회장은 그룹 차원의 미래 사업으로 AI를 꼽고 개발에 주력하고 있다. 구 회장은 올해 신년사에서 “새로운 영역에 도전하고, 전에 없던 가치를 만든 많은 순간들이 쌓여 지금의 LG가 됐다”며 “AI와 같은 첨단 기술을 일상에서 편리하게 사용할 수 있게 해 소중한 시간을 보다 즐겁고 의미 있는 일에 쓰는 새로운 라이프 스타일을 만들어 갈 것”이라고 강조한 바 있다.
배경훈 LG AI연구원장은 직접 17~21일(현지시간) 미국 캘리포니아주 새너제이에서 열리는 엔비디아의 연례 개발자 콘퍼런스(GTC)에 참가해 엑사원 딥을 소개할 계획이다. GTC는 AI를 주제로 로봇, 컴퓨팅, 자동차 등 다양한 분야의 혁신 기술을 소개하고 지식을 공유하는 자리다. 올해 행사에는 삼성전자 등 글로벌 기업들이 대거 참여한다.
2021년 엑사원 1.0을 개발한 LG AI연구원은 새로운 모델 출시 일정을 점차 앞당기며 기술 개발에 속도를 내고 있다. LG AI연구원은 2023년 7월 엑사원 2.0을 선보인 뒤 지난해 8월 엑사원 3.0을, 12월에는 엑사원 3.5를 공개했다. 설립 4주년 만에 내놓은 성과다. LG AI연구원은 LG전자(066570)와 LG유플러스(032640) 등 LG 계열사들과 함께 모델을 고도화해 온디바이스 AI 시장을 주도해 나간다는 계획이다.